Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике: руководство для провизоров и руководителей фармацевтических предприятий (организаций)

Зубов Н. Н., Умаров С. З., Бунин С. А.

год издания — 2008, кол-во страниц — 249, ISBN — 978-5-7422-2008-4, тираж — 1000, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7БЦ, масса книги — 400 гр., издательство — Политехн. ун-т. СПб

цена: 1000.00 руб

Сохранность книги — хорошая

Р е ц е н з е н т:
д-р фарм. наук, проф. МАПО Л. М. Мануйлова

Формат 60x90 1/16. Бумага типографская №1. Печать офсетная

В руководстве изложены основные материалы по анализу данных и статистике для решения повседневных задач фармацевтической практики. На конкретных примерах рассмотрены различные варианты применения методов теории вероятностей. В доступной форме показана возможность использования современных методов математического программирования, сетевого планирования и управления для получения оптимальных решений.

Предназначено для руководителей фармацевтических предприятий. Может быть использовано студентами фармацевтических вузов (факультетов), а также слушателями, обучающимися по программам последипломной подготовки.

Предисловие	6

1. Методологические аспекты использования математических
методов и моделей в фармацевтической науке и практике	8

2. Приложение методов теории вероятностей и математической
статистики к частным задачам фармации	24

2.1. Основные понятия теории вероятностей	24
2.1.1. Случайные события	24
2.1.2. Случайные величины	40
2.1.3. Системы случайных величин	72
2.1.4. Случайные процессы	73
2.2. Элементы математической статистики	75
2.2.1. Выборочный метод исследования	77
2.2.2. Статистические оценки параметров распределения	81
2.2.3. Проверка статистических гипотез	86
2.3. Методы статистического анализа медицинских данных	102
2.3.1. Построение диаграмм	104
2.3.2. Корреляционный анализ	105
2.3.3. Регрессионный анализ. Линейная регрессия	113

3. Стохастическое моделирование процессов лекарственного
обеспечения. Метод Монте-Карло	120

3.1. Сущность и основные понятия метода статистического моделирования	121
3.2. Моделирование случайных явлений	123
3.3. Моделирование случайных событий	125
3.3.1. Моделирование одного случайного события	125
3.3.2. Моделирование полной группы несовместных случайных
событий	126
3.4. Моделирование случайных величин	127
3.4.1. Моделирование дискретной случайной величины	128
3.4.2. Моделирование непрерывной случайной величины	128
3.5. Обработка и оценка точности результатов моделирования	130
3.6. Достоинства и недостатки метода Монте-Карло. Особенности
разработки статистических моделей для фармации	132

4. Моделирование процессов лекарственного обеспечения
на основе теории графов. Сетевое планирование и управление
комплексом работ	136

4.1 Основные понятия и этапы сетевого планирования	136
4.2. Преимущества сетевого планирования и управления комплексом работ	140
4.3. Правила построения сетевого графика	140
4.4. Параметры сетевого графика	142
4.5. Анализ и оптимизация сетевого графика	149

5. Применение теории массового обслуживания в организации
и функционировании фармацевтической организации	154

5.1. Предмет и основные понятия теории массового обслуживания	155
5.2. Состав систем массового обслуживания и характеристика
её элементов	155
5.3. Типы задач, решаемых на базе теории массового обслуживания	157
5.4. Классификация систем массового обслуживания	158
5.5. Условия работы и характеристики систем массового обслуживания	162
СМО с отказами	162
СМО с ограниченным временем ожидания	164
СМО с ожиданием	166

6. Экономико-математические методы и оптимизация процессов
перевозок и распределения ресурсов лекарственных средств	168

6.1. Основная задача и основные понятия математического
программирования	169
6.2. Классификация задач математического программирования	170
6.3. Оптимизация решения по обеспечению сетевых аптек лекарственными
средствами методами математического программирования	171
6.3.1. Задача о назначениях, т. е. задача распределения ресурсов
без сосредоточения усилий	172
6.3.2. Задача на оптимальное смешение	175
6.3.3. Транспортная задача по критерию стоимости	176
6.3.4. Транспортная задача по критерию времени	178
6.4. Методы решения задач линейного программирования	179
6.4.1. Решение задач линейного программирования
графоаналитическим методом	179
6.4.2. Симплекс-метод решения задач линейного программирования	182
6.4.3. Венгерский метод решения транспортных задач	194

7. Возможности применения методов последовательного анализа
при поверке медицинского имущества и техники	207

7.1. Суть метода последовательного анализа. Постановка задач	207
7.2. Последовательный критерий отношения вероятностей	210
7.3. Задача о проверке качества партии однотипных изделий
медицинского назначения	211
7.4. Задача о сравнении двух образцов изделий медицинского
назначения, лекарственных средств	217

Заключение	220

Приложения	223

Функция Лапласа	224
Функция, обратная функции Лапласа	226
Функция распределения биномиального закона	227
Закон распределения Пуассона	228
Вероятность появления события хотя бы один раз в серии из N
независимых опытов	230
Формула расчёта наряда средств	233
Вероятность отказа в обслуживании заявки системой массового
обслуживания с отказами	234
Вероятность необслуживания заявки системой массового обслуживания
с ограниченным временем ожидания	236
Вероятности различных состояний системы массового обслуживания
с ожиданием при неограниченном входном потоке	238
Таблица критических значений T-критерия Стъюдента	239
Критические значения для наибольшего отклонения эмпирического
распределения от теоретического (критерий Колмогорова-Смирнова)	240

Литература	241

Книги на ту же тему

Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. — 5-е изд., перераб. и доп., Гмурман В. Е., 1977
Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для втузов, Коваленко И. Н., Филиппова А. А., 1973
Теория вероятностей. Математическая статистика, Бочаров П. П., Печинкин А. В., 1998
Математическая статистика, Уилкс С., 1967
Теоретическая и прикладная статистика, Дюге Д., 1972
Методы теории массового обслуживания, Кёниг Д., Штойян Д., 1981
Инженерные методы теории массового обслуживания. — 2-е изд., перераб. и доп., Таранцев А. А., 2007
Работы по математической теории массового обслуживания, Хинчин А. Я., 1963
Элементы теории массового обслуживания. Учебное пособие, Скитович В. П., 1976
Вероятностные системы обслуживания, Риордан Д., 1966
Что такое теория массового обслуживания. — 2-е изд., Розенберг В. Я., Прохоров А. И., 1965
Введение в теорию расписаний, Танаев В. С., Шкурба В. В., 1975
Математическое программирование: Методы решения производственных и транспортных задач, Рейнфельд Н., Фогель У., 1960
Линейное программирование: Пособие для экономистов, Габр Я., 1960
Практические занятия по курсу математического программирования, Капустин В. Ф., 1976
Основы органической химии лекарственных веществ. Изд. 2-е, испр. и доп., Солдатенков А. Т., Колядина Н. М., Шендрик И. В., 2003
Фармацевтическая химия, Мелентьева Г. А., 1968
Фармакогнозия (с основами биохимии лекарственных растений), Муравьева Д. А., 1978
Клиническая фармакология: учебник. — 4-е изд., перераб. и доп. (+CD), Кукес В. Г., ред., 2009
Фармакология. — 2-е изд., испр. и доп., Закусов В. В., 1966

elapsed time 0.022 sec

/Наука и Техника/Медицина

ОГЛАВЛЕНИЕ

Книги на ту же тему