| ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ СОКРАЩЕНИЯ | 3 |
| ВВЕДЕНИЕ | 6 |
| |
 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ |
| ПРОБЛЕМЫ КОМПЛЕКСНОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ |
| ПРОЦЕССОВ МОНИТОРИНГА |
| СОСТОЯНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ СТРУКТУРНОЙ ДИНАМИКОЙ |
| СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ |
| |
| 1.1. Современное состояние исследований в области автоматизации |
| процессов мониторинга состояния и управления структурной |
| динамикой сложных технических объектов | 12 |
| 1.1.1. Анализ современного состояния исследований задач управления |
| структурной динамикой СТО | 12 |
| 1.1.2. Состояние и перспективы развития интеллектуальных |
| информационных технологий мониторинга состояния сложных |
| технических объектов | 47 |
| 1.2. Концептуальное описание и интерпретация процессов создания и |
| применения сложных технических систем и объектов как процессов |
| управления их структурной динамикой | 61 |
| 1.3. Содержательное и формальное описание проблемы управления |
| структурной динамикой сложных технических объектов | 72 |
| 1.4. Методологические основы постановки и решения проблемы |
| управления структурной динамикой СТС и СТО на различных этапах |
| её жизненного цикла | 81 |
| |
| 2. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ |
| КОМПЛЕКСНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ |
| МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ |
| СТРУКТУРНОЙ ДИНАМИКОЙ СЛОЖНЫХ |
| ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ |
| |
| 2.1. Концепция полимодельного описания процессов мониторинга |
| состояния и управления структурной динамикой сложных |
| технических объектов и возможные пути её реализации | 95 |
| 2.1.1. Проблема оценивания и анализа качества моделей и |
| полимодельных комплексов. Квалиметрия моделей | 95 |
| 2.1.2. Квалиметрия моделей: основные понятия, определения | 98 |
| 2.1.3. Структурно-математический и категорийно-функторный |
| подходы в квалиметрии моделей | 105 |
| 2.1.4. Методологические основы анализа основных свойств моделей и |
| полимодельных комплексов СТО | 117 |
| 2.1.5. Анализ возможных вариантов использования гибридных |
| интеллектуальных технологий при комплексном моделировании |
| процессов управления структурной динамикой СТО | 125 |
| 2.2. Вычислительные модели как основа представления знаний при |
| автоматизации процессов мониторинга состояния |
| сложных технических объектов | 154 |
| 2.2.1. Требования, предъявляемые к МПЗ в системах МС СТО | 154 |
| 2.2.2. Состояние исследований в области «программирования в |
| ограничениях» | 154 |
| 2.2.3. G-модели как один из видов обобщённых вычислительных |
| моделей | 162 |
| 2.3. Полимодельное структурно-топологическое описание состояния |
| сложных технических объектов и процессов его мониторинга | 174 |
| 2.3.1. Необходимость и возможность формализации технического |
| состояния и состояния вычислительного процесса | 174 |
| 2.3.2. Топологическое пространство параметров ТС | 182 |
| 2.3.3. Измеряемое пространство ТС | 192 |
| 2.3.4. Вычисляемое пространство ТС | 197 |
| 2.3.5. Процесс МС СТО | 205 |
| |
| 3. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ СИНТЕЗА |
| ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ |
| ТЕХНОЛОГИЙ МОНИТОРИНГА |
| СОСТОЯНИЙ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ |
| В РЕАЛЬНОМ МАСШТАБЕ ВРЕМЕНИ |
| |
| 3.1. Обобщённая характеристика вычислительных моделей, используемых |
| при мониторинге состояний сложных технических объектов в |
| реальном масштабе времени | 211 |
| 3.1.1. Вычислительные модели как основа формирования |
| вычислимого пространства параметров технического состояния | 211 |
| 3.1.2. Обобщённая характеристика задачи распознавания |
| технического состояния в реальном времени на основе |
| вычислительных моделей | 218 |
| 3.2. Комбинированные методы и алгоритмы автоматического синтеза |
| программ мониторинга состояний сложных технических объектов | 228 |
| 3.2.1. Программы и схемы программ МС | 228 |
| 3.2.2. Синтез схемы программы МС | 234 |
| 3.3. Анализ свойств программ автоматизированного мониторинга |
| состояний сложных технических объектов | 245 |
| 3.3.1. Функционирование модели процесса автоматизированного |
| мониторинга состояний | 245 |
| 3.3.2. Основные свойства G-сети как программы мониторинга |
| состояний | 249 |
| 3.4. Обобщённая методика верификации и оптимизации программ |
| мониторинга состояний сложных технических объектов | 256 |
| 3.4.1. Существующие подходы к проблеме верификации программ |
| анализа измерительной информации | 256 |
| 3.4.2. Непротиворечивость программ анализа | 257 |
| 3.4.3. Корректность программ анализа | 261 |
| 3.4.4. Тупиковые позиции в программах анализа | 270 |
| 3.4.5. Оптимизация программ анализа | 272 |
| |
| 4. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ АДАПТИВНОГО СИНТЕЗА |
| ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ |
| И СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ СТРУКТУРНОЙ ДИНАМИКОЙ СТО |
| |
| 4.1. Содержание и основные особенности обобщённой процедуры выбора |
| оптимальных программ управления структурной динамикой СТО | 277 |
| 4.1.1. Уточнённое формальное описание задач управления |
| структурной динамикой СТО | 277 |
| 4.1.2. Описание основных фаз и этапов обобщённой процедуры |
| выбора оптимальных программ управления структурной |
| динамикой сложных технических объектов | 293 |
| 4.2. Методы и алгоритмы решения задач выбора допустимых программ |
| управления структурной динамикой СТО в детерминированных |
| условиях | 301 |
| 4.2.1. Классификация методов и алгоритмов управления структурной |
| динамикой СТС | 301 |
| 4.2.2. Методы и алгоритмы решения задач оценивания целевых и |
| информационно-технологических возможностей СТС | 305 |
| 4.2.3. Методы и алгоритмы поиска допустимых программ управления |
| структурной динамикой СТС | 317 |
| 4.2.4. Методы и алгоритмы решения задач выбора оптимальных |
| программ управления структурной динамикой СТС при |
| децентрализованных режимах её функционирования | 321 |
| 4.3. Алгоритмы адаптации моделей управления структурной динамикой |
| сложной технической системы к воздействию возмущающих факторов | 326 |
| 4.3.1. Классификация и анализ возмущающих факторов, оказывающих |
| влияние на функционирование сложной технической |
| системы | 326 |
| 4.3.2. Алгоритмы параметрической адаптации моделей управления |
| структурной динамикой СТС | 330 |
| 4.3.3. Алгоритмы структурной адаптации моделей управления |
| структурной динамикой СТС | 337 |
| 4.4. Пример решения задачи гибкого распределения функций между |
| элементами и подсистемами АСУ АПО | 342 |
| |
| 5. ПРИМЕРЫ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ИИТ |
| МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЙ И УПРАВЛЕНИЯ |
| СТРУКТУРНОЙ ДИНАМИКОЙ |
| СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ |
| |
| 5.1. Назначение, состав, структура и приложения ИИТ мониторинга |
| состояния СТО | 352 |
| 5.1.1. Назначение ИИТ МС СТО и её элементов | 352 |
| 5.1.2. Характеристика типового модуля автоматизации в рамках |
| разработанной ИИТ МС СТО | 354 |
| 5.1.3. Режим распределённой иерархической обработки данных в |
| рамках разработанной ИИТ МС СТО | 356 |
| 5.1.4. Основные элементы разработанной новой ИИТ МС СТО | 359 |
| 5.1.5. Основные показатели качества разработанной ИТ МС СТО | 359 |
| 5.1.6. Примеры приложений разработанной ИИТ МС СТО | 361 |
| 5.2. Состав, структура и примеры использования имитационной системы |
| для решения задач управления структурной динамикой СТО | 365 |
| 5.2.1. Состав и структура имитационной системы | 365 |
| 5.2.2. Пример решения задачи программного управления структурной |
| динамикой наземных и орбитальных космических средств | 368 |
| 5.2.3. Пример решения задачи программного управления структурной |
| динамикой сети сотовой связи | 378 |
| |
| Заключение | 386 |
| |
| Литература | 389 |
