| Предисловие титульного редактора | 8 |
| |
| Г л а в а 1. Информационная теория иерархических систем | 15 |
| |
| § 1. Моделирование иерархических структур | 16 |
| § 2. Динамические модели принятия решений в иерархических системах | 18 |
| § 3. Модели принятия решений в иерархических системах в условиях |
 неопределённости | 44 |
| § 4. Методы оптимизации иерархических систем (ИС) | 47 |
| § 5. Модели реальных иерархических систем | 51 |
| § 6. Согласование моделей региональных экономик | 52 |
| |
| Г л а в а 2. Новые направления теории активных систем | 64 |
| |
| § 1. Теория активных систем и её задачи | 64 |
| § 2. Механизмы функционирования организационных систем | 67 |
| § 3. Анализ и синтез механизмов функционирования | 71 |
| § 4. Расширение гипотез об информированности центра | 77 |
| § 5. Степень централизации механизмов функционирования в активных |
| системах | 81 |
| § 6. Активные системы с зависимыми элементами | 82 |
| § 7. Активные системы с зависимыми периодами и адаптивные схемы |
| управления | 84 |
| § 8. Итеративные схемы управления в активных системах | 89 |
| § 9. Динамические модели ограничений в активных системах | 92 |
| § 10. Использование агрегированных планов и агрегированного описания |
| моделей активных элементов. Многоуровневые системы | 93 |
| § 11. Примеры практического применения | 94 |
| |
| Г л а в а 3. Аксиоматический подход к принципам оптимальности | 101 |
| |
| § 1. Оптимальность при стратегической неопределённости | 102 |
| § 2. Оптимальность при незнании | 106 |
| § 3. Оптимальность в кооперативных играх | 109 |
| § 4. Заключение | 113 |
| |
| Г л а в а 4. Аксиоматическое решение проблемы оценки важности |
| критериев в многокритериальных задачах | 117 |
| |
| § 1. Оценка важности критериев в методах решения многокритериальных |
| задач | 117 |
| § 2. Определения упорядоченности критериев по важности | 126 |
| § 3. Построение отношений предпочтения на основе качественной |
| информации о важности критериев | 132 |
| § 4. Отношения важности критериев | 137 |
| § 5. Коэффициенты важности критериев | 140 |
| § 6. Коэффициенты важности в обобщённых критериях и мажоритарных |
| схемах | 144 |
| § 7. Универсальность аксиоматической теории важности критериев | 146 |
| |
| Г л а в а 5. Развитие теоретико-игровых методов оптимизации |
| в кооперативных играх и их применение к многокритериальным |
| задачам | 150 |
| |
| § 1. Задача принятия решений в форме пространства с отношением и её |
| теоретико-игровые варианты | 151 |
| § 2. Методы аппроксимации ядра | 159 |
| § 3. Метод мажорирования и его применения | 164 |
| § 4. Метод покрытий в кооперативных играх | 166 |
| |
| Г л а в а 6. Анализ устойчивых ситуаций в повторяющихся процессах | 173 |
| |
| § 1. Постановка задачи. Модель с непрерывным временем | 173 |
| § 2. О задаче наблюдения в повторяющихся операциях | 179 |
| § 3. Анализ модели с дискретным временем | 182 |
| § 4. О динамически устойчивых решениях в трёхстороннем конфликте |
| с постоянной суммой | 186 |
| |
| Г л а в а 7. Динамические задачи принятия решений в условиях |
| неопределённости | 197 |
| |
| § 1. Информационные задачи управления и оценивания | 197 |
| § 2. Программное управление | 202 |
| § 3. Информационные множества управляемой системы | 207 |
| § 4. Эволюция информационных множеств | 211 |
| § 5. Управление эволюцией информационных множеств | 218 |
| § 6. Многокритериальные задачи | 223 |
| |
| Г л а в а 8. Устойчивость принципов оптимальности | 236 |
| |
| § 1. Постановка задачи | 236 |
| § 2. Регуляризация критериального принципа оптимальности | 242 |
| § 3. Регуляризация принципов оптимальности в задачах со многими |
| критериями | 249 |
| § 4. Регуляризация некоторых теоретико-игровых принципов |
| оптимальности | 255 |
| |
| Г л а в а 9. Построение вычислительных схем для многоэкстремальных |
| задач | 263 |
| |
| § 1. О подходах к оценке глобального экстремума | 263 |
| § 2. Вероятностное описание и оценки экстремума | 267 |
| § 3. Решающее правило для одномерной многоэкстремальной минимизации | 268 |
| § 4. Алгоритм глобального поиска. Вопросы сходимости | 270 |
| § 5. Учёт априорного распределения экстремума | 272 |
| § 6. Решающее правило для минимизации при наличии случайных |
| погрешностей | 273 |
| § 7. Решение нелинейных уравнений | 274 |
| § 8. Смеси решающих правил | 276 |
| § 9. Решение многомерных задач | 277 |
| § 10. Замечания о реализации алгоритмов на ЭВМ | 280 |
| |
| Г л а в а 10. Об эффективности комбинаторных методов в дискретном |
| программировании | 283 |
| |
| § 1. Комбинаторные методы | 283 |
| § 2. Эффективность комбинаторных методов | 286 |
| § 3. Локальные приёмы повышения эффективности | 299 |
| |
| Г л а в а 11. Условные субградиенты и условные субдифференциалы |
| выпуклых функций | 311 |
| |
| § 1. Вспомогательные сведения | 311 |
| § 2. Условный субдифференциал и условный ε-субдифференциал | 314 |
| § 3. Представление условного ε-субдифференциала | 317 |
| § 4. Условные производные по направлениям. Непрерывность условного |
| ε-субдифференциального отображения | 320 |
| § 5. Условия минимума в задаче с ограничениями | 330 |
| |
| Г л а в а 12. Нелинейные задачи аппроксимации | 336 |
| |
| § 1. Постановка задачи | 336 |
| § 2. Вспомогательные предложения | 337 |
| § 3. Условие регулярности | 343 |
| § 4. Условия оптимальности | 345 |
| § 5. Геометрическая интерпретация условий оптимальности | 348 |
| § 6. Условия оптимальности в форме Куна-Таккера | 349 |
| § 7. Альтернансная форма условий оптимальности | 351 |
| § 8. Условие нормальности | 355 |
| § 9. Исторический обзор | 358 |
| |
| Г л а в а 13. Общая схема имитационных систем, возможности |
| их применения и пути реализации | 364 |
| |
| § 1. Математическое программирование и имитация | 364 |
| § 2. Имитационные системы | 369 |
| |
| Г л а в а 14. Имитационные системы в экономических исследованиях | 381 |
| |
| § 1. Особенности метода машинной имитации | 381 |
| § 2. Имитация хозяйственных решений на уровне производственных |
| объединений и предприятий | 386 |
| § 3. Имитационная система согласования плановых решений |
| на народнохозяйственном уровне | 396 |
| |
| Г л а в а 15. Диалоговые системы в задачах оптимизации |
| и классификации | 404 |
| |
| § 1. Диалог — новая стратегия использования вычислительной техники | 404 |
| § 2. Диалоговая оптимизация | 406 |
| § 3. Оптимизация описания исходных данных в диалоговых системах |
| решения задач классификации | 424 |
| |
| Г л а в а 16. Программное обеспечение симплекс-метода |
| для задач больших размеров | 451 |
| |
| § 1. Вводные замечания | 451 |
| § 2. Сервис | 453 |
| § 3. Методы | 456 |
