год издания — 2002, кол-во страниц — 478, ISBN — 5-02-013128-8, тираж — 1050, язык — русский, тип обложки — твёрд. 7БЦ, масса книги — 570 гр., издательство — Наука

серия — Информатика: неограниченные возможности и возможные ограничения

цена: 1000.00 руб

Сохранность книги — очень хорошая

Формат 60x90 1/16. Печать офсетная

Сборник объединяет статьи, посвящённые новым научным направлениям, лежащим в рамках междисциплинарного подхода — синергетики, или нелинейной динамики. Авторы показывают, что на современном этапе развития представлений синергетика существенно меняет взгляд на природу, общество, человека, даёт ключ к новым технологиям. В книге обсуждаются разные темы — от математической психологии и экономики до прогноза землетрясений, от нанотехнологий до гемодинамики.

Для научных работников, аспирантов, студентов и широкого круга читателей, интересующихся «нелинейной наукой».

Возраст синергетики — популярного и быстро развивающегося междисциплинарного подхода — можно измерять по разному.

Можно отсчитывать годы с того времени, как немецкий физик-теоретик Герман Хакен придумал слово «синергетика» (от греческого «совместное действие») для теории нелинейных кооперативных процессов в различных системах. Получится три с лишним десятилетия.

Можно по числу парадигм, которые были в этой области. Разработанные в XX веке парадигмы диссипативных структур и динамического хаоса обсуждаются во многих замечательных работах. Эта книга посвящена парадигме сложности, которая создаётся на наших глазах. В центре её внимания новые алгоритмы диагностики и прогноза, предсказание катастроф и нестабильностей в природной, техногенной, социальной сферах, задачи медицины, математической психологии, теоретической истории, проблемы самоорганизации на наномасштабах, которые приобретают ключевое значение для многих высоких технологий.

Можно оценивать возраст науки по тому, насколько глубоко и на какие области воздействуют её результаты. В восьмидесятых годах синергетику часто трактовали как игру ума физиков-теоретиков. В девяностых представления синергетики помогли открыть замечательные эффекты в физике, химии, биологии. Сейчас её подходы используются в качестве основы для принятия стратегических решений, создания высоких технологий, разработки крупных исследовательских программ. Эти три лика синергетики отражают и название основных разделов книги «Исследования и технологии», «Стратегии», «Человек».

ПРОЛОГ

Синергетика и системный синтез (С. П. Курдюмов, Г. Г. Малинецкий)	3
Синергетика в контексте культуры	3
Системный синтез	11
Система координат	18
Контуры и фрагменты	22
Литература	27

Синергетика и прогноз. Настоящее и будущее (Г. Г. Малинецкий, С. П. Курдюмов)	29
I. Предсказуемость и анализ сложных систем	29
Динамический хаос и фундаментальные ограничения в области прогноза	30
Управление рисками и прогноз редких катастрофических событий	36
Парадигма сложности и теория самоорганизованной критичности	45
Почему нам удаётся предсказывать	47
II. Прогноз и динамика сложных социально-технологических систем	49
Моделирование развития высшей школы	49
На пути к «социологии быстрого реагирования»	51
Инновационное развитие. Сценарии для России	54
Теоретическая история или Поиск альтернатив	56
Прогноз или благие намерения?	58
Литература	80

ИССЛЕДОВАНИЯ И ТЕХНОЛОГИИ

Динамический хаос как носитель информации (А. С. Дмитриев)	82
1. Информационное содержание хаотических сигналов	84
2. Синтез хаотических систем с заданной информацией на периодических траекториях	91
3. Организация хаотических последовательностей, содержащих требуемую информацию	98
4. Хаотическая синхронизация и хаотический синхронный отклик	100
5. Линейное взаимодействие хаоса, информационных сигналов и шума	102
6. Модуляция и демодуляция хаотического носителя информационным сигналом	107
7. Применения	111
Заключение	119
Литература	120

Нанотехнологии, наноматериалы, наноустройства (Г. Г. Еленин)	123
Предмет, цели и основные направления в нанотехнологии	123
Сканирующая туннельная микроскопия	125
Наноматериалы	127
Наноустройства	131
Новые разделы вычислительной физики и вычислительной химии	132
Явления пространственно-временной самоорганизации на поверхности монокристаллов металлов	135
Иерархическая система математических моделей	139
Шредингеровские модели	140
Модели молекулярной динамики на первых принципах	144
Модели классической молекулярной динамики	145
Решёточные модели и алгоритмы вероятностных асинхронных клеточных автоматов	146
Модели типа реакция-диффузия	147
Минимальные математические модели	148
Проблемно-ориентированное математичекое обеспечение	148
Классификация качественно различных неравновесных состояний и возможных эволюционных переходов между ними	149
Некоторые фундаментальные проблемы	155
Заключение	155
Литература	156

Явление самоорганизации в турбулентной плазме: диагностика и примеры (В. Д. Левченко)	159
1. Математическое описание разреженной плазмы	160
2. Диагностика когерентных волновых структур	161
3. Корреляционная неустойчивостьв системе плазма - размытый пучок	164
3.1. Постановка численных экспериментов для задачи SIEB	165
3.2. Проблема SIEB в случае неподвижных ионов	167
3.3. Проблема SIEB с подвижными ионами	171
4. Образование токо-вихревых структур при взаимодействии коротких лазерных импульсов с плазмой	175
4.1. Постановка задачи	176
4.2. Результаты и обсуждение	178
Заключение	182
Литература	183

Параметры порядка в моделях лазеров с запаздывающей обратной связью (Е. В. Григорьева, С. А. Кащенко)	185
Модель	188
Линейный анализ и нормальные формы	189
Пичковы автоколебания в модели (1), (2) при v >> 1	203
Заключение	213
Литература	215

Восстановление параметров моделей клеточных автоматов (И. В. Кузнецов, И. М. Ротвайн, Н. М. Колесникова, И. В. Ломовской)	217
Модели	218
Задача восстановления	223
Статистические процедуры восстановления и прогноз	229
Поведение некоторых неабелевых моделей клеточных автоматов	231
Заключительные замечания	236
Литература	237

СТРАТЕГИЯ

Динамическая модель поведения общества. Синергетический подход к макроэкономике (Д. С. Чернавский, Н. И. Старков, А. В. Щербаков)	239
1. Введение	239
1.1. Концепции	239
1.2. Математические модели (общие замечания)	241
2. Основные положения	244
2.1. Исходные положения модели	244
2.2. Дополнительные предположения	248
2.3. Функция потребления	250
2.4. Функция производства	252
3. Динамическая модель	254
3.1. Формулировка	254
3.2. Выбор параметров	256
3.3. Свойства модели. Бифуркационная диаграмма	257
4. Некоторые следствия модели	262
4.1. Экономическая структура общества	262
4.2. Эффект Лафера	264
5. Модель бюджета	267
5.1. Роль государства в экономике	267
5.2. Моделирование бюджета	269
5.3. Бюджет 1999 года	271
5.4. Сопоставление с моделью	276
6. Некоторые примеры переходных процессов	279
6.1. Переход из ВП-состояния в НП (экономический кризис)	279
6.2. Адресная эмиссия	281
6.3. Перераспределение средств внутри общества	282
6.4. Изменение условий производственной деятельности	283
Заключение	285
Литература	290

Математическое моделирование исторических процессов (С. Ю. Малков)	291
1. Математическое моделирование эволюции этнических систем	292
1.1. Равновесные состояния этнических систем	293
1.2. Неравновесные состояния этнических систем	295
2. Математическое моделирование последовательности фаз социально-экономического развития общества	302
2.1. Эпоха древности (доклассового общества)	302
2.2. Эпоха докапиталистического классового общества	305
2.3. Эпоха капиталистического общества	311
2.4. Переход между докапиталистической и капиталистической фазами развития общества	316
Литература	321

Теоретическая демография. Модели роста народонаселения и глобального демографического перехода (А. В. Подлазов)	324
Введение	324
А. Предмет исследования	324
Б. Существо вопроса	325
1. Глобальный демографический процесс до демографического перехода	329
1.1. Природа роста численности человечества	329
1.2. Основное уравнение теоретической демографии. Представление о технологической нише	333
1.3. Модель развития кризиса при демографическом перегреве	336
2. Демографический переход	338
2.1. Причина прекращения роста человечества	338
2.2. Феноменологическая модель перехода	341
Выводы	343
Литература	344

ЧЕЛОВЕК

Нестационарные структуры в модели свёртывания крови (А. И. Лобанов, Т. К. Старожилова)	346
Пространственно-распределённая модель свёртывания крови	347
Результаты численных исследований в одномерном случае	350
Двумерные структуры в модели свёртывания крови	358
Заключение	365
Литература	366

Нелинейная динамика обработки информации в нейронных сетях (А. Б. Потапов, М. К. Али)	367
1. Что такое искусственная нейронная сеть?	368
1.1. Нейросети в статистике и численных методах	369
1.2. Нейросети в computer science	370
1.3. Искусственные нейронные сети и биология	371
1.4. Взгляд с позиций нелинейной динамики	373
2. Основные типы искусственных нейронных сетей	375
2.1. Сети-функции	375
2.2. Многоаттракторные сети	377
2.2.1. Простейший пример	377
2.2.2. Сети Хопфилда	378
2.2.3. BSB («Brain state in a box») - «Мозг в ящике»	379
2.2.4. Самоорганизующиеся сети Кохонена (self-organizing maps, SOM)	380
2.2.5. Синергетический компьютер и динамические системы с многими потенциальными ямами	383
2.3. Сети с управляемым аттрактором	384
2.3.1. Простой пример	384
2.3.2. Сети с адаптивным резонансом (ART - adaptive resonance theory)	385
2.3.3. Оптимизирующая сеть Хопфилда-Танка	387
2.3.4. Прочие сети	388
3. Сложная динамика как средство улучшения нейронных сетей	388
3.1. Переходный хаос как средство от ложной памяти	390
3.1.1. Хаотизация сети Хопфилда-Танка	390
3.1.2. Сети хопфилдовского типа с переходным хаосом	391
3.1.3. Решетка связанных отображений с нестационарными синхронными кластерами	392
3.1.4. А что если переходный период - это навсегда? Или фильтр новизны	393
3.2. Хаос и поиск образов	394
3.3. Хаос вместо неподвижной точки	395
3.4. Рекуррентные сети как генераторы хаотических сигналов	397
3.5. Что же не так с хаотическими нейронными сетями	397
4. Замыкание связей в кольцо: хаос при комбинировании управляющей нейронной сети и управляющей системы	398
5. Хаос и обучение поощрением (reinforcement learning)	403
5.1. Что такое обучение поощрением?	403
5.2. Обучение поощрением, освоение действий и хаос	411
6. Гамильтоновы нейронные сети: распознавание образов без диссипации	416
Выводы и перспективы	419
Литература	421

Новые модели математической психологии и информационные процессы (Н. А. Митин)	426
Введение	426
1. Математические методы в гуманитарных науках	427
2. Моделирование информационных потоков в социальной среде	430
3. Описание людей при информационном взаимодействии - психология и моделирование	435
4. Клеточные сети с переменной структурой связей как математическая модель информационных потоков в социальных средах	436
5. Качественный анализ моделей и особенности самоорганизации в таких системах	443
Заключение	455
Литература	456

Имманентные проблемы синергетики (Р. Г. Баранцев)	460
1. Пределы	460
2. Цвишенизм	464
3. Креативность	468
Литература	472

Книги на ту же тему

Автоволновые процессы, Васильев В. А., Романовский Ю. М., Яхно В. Г., 1987
Математическая биофизика, Романовский Ю. М., Степанова Н. В., Чернавский Д. С., 1984
Новое в синергетике. Новая реальность, новые проблемы, новое поколение, 2007
Парадоксы мира нестационарных структур, Ахромеева Т. С., Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г., 1985
Новое в синергетике. Загадки мира неравновесных структур, 1996
Введение в синергетику: Учебное руководство, Лоскутов А. Ю., Михайлов А. С., 1990
Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики. — 5-е изд., стереотип., Редько В. Г., 2007
Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории, Занг В.-Б., 1999
Хаос и порядок на рынках капитала: Новый аналитический взгляд на циклы, цены и изменчивость рынка, Петерс Э., 2000
Синергетика для биологов: вводный курс, Исаева В. В., 2005
Введение в нелинейную физику: От маятника до турбулентности и хаоса, Заславский Г. М., Сагдеев Р. 3., 1988
Бифуркация рождения цикла и её приложения, Марсден Д., Мак-Кракен М., 1980
Нелинейные волны 2012, Литвак А. Г., Некоркин В. И., ред., 2013
Введение в теорию самоорганизации открытых систем, Трубецков Д. И., Мчедлова Е. С., Красичков Л. В., 2005
От часов к хаосу: Ритмы жизни, Гласс Л., Мэки М., 1991
Фракталы и хаос в динамических системах, Кроновер Р., 2006
Синхронизация. Фундаментальное нелинейное явление, Пиковский А., Розенблюм М., Куртс Ю., 2003
Режимы с обострением. Эволюция идеи: Законы коэволюции сложных структур, Макаров И. М., ред., 1998
Современная термодинамика. От тепловых двигателей до диссипативных структур, Пригожин И., Кондепуди Д., 2002
Кооперативные эффекты в стохастических моделях, Цициашвили Г. Ш., Осипова М. А., 2005
Кооперативные явления в оптике: Сверхизлучение. Бистабилыюсть. Фазовые переходы, Андреев А. В., Емельянов В. И., Ильинский Ю. А., 1988
Вязкопластические течения: динамический хаос, устойчивость, перемешивание, Климов Д. М., Петров А. Г., Георгиевский Д. В., 2005
Моделирование гидрологических процессов, Коваленко В. В., 1993
Биофизика: Учебное пособие. — 3-е изд., стер., Волькенштейн М. В., 2008
Автоматизация синтеза и обучение интеллектуальных систем автоматического управления, Макаров И. М., Лохин В. М., ред., 2009
Исторические записки. Выпуск 4(122), Ананьич Б. В., ред., 2001

elapsed time 0.018 sec

/Наука и Техника

ОГЛАВЛЕНИЕ

Книги на ту же тему