На примерах задач теоретической физики изложены фундаментальные методы компьютерного эксперимента — методы молекулярной динамики и броуновской динамики, Монте-Карло. Наряду с физическими принципами методов рассмотрены особенности их реализации при моделировании на компьютере. Приведены конкретные вычислительные алгоритмы, дополненные текстами программ на фортране.

Для специалистов, занимающихся компьютерными экспериментами в физике, химии, биологии и других областях; может служить учебным пособием для аспирантов и студентов соответствующих специальностей.

Табл. 2. Ил. 28. Библиогр.: 196 назв.

«…Книга профессора университета г. Майнц (ФРГ) Дитера Хеермана — весьма удачный пример руководства нового типа по вычислительной физике, расчитанного на самое активное использование персонального компьютера.

В книге почти нет традиционных общетеоретических введений, читателю предлагается осваивать новые методы «с места в карьер», моделируя конкретные задачи на своём компьютере. Разумеется, для этого он должен иметь соответствующее физическое образование. Вместе с тем изучение предлагаемой книги — эффективный метод изучения некоторых разделов теоретической физики. В книге ограниченного объёма речь не идёт, конечно, о всём многообразии компьютерного моделирования задач теоретической физики. Цель книги значительно уже: на примере сравнительно небольшого круга проблем классической механики и статистической физики познакомить читателя с двумя фундаментальными методами компьютерного моделирования — методом молекулярной динамики и методом статистических испытаний, методом Монте-Карло.

Надо сказать, что это сделано с несомненным педагогическим мастерством: решая на компьютере тщательно подобранные задачи, читатель сможет овладеть этими важными методами, проникнуться «философией» компьютерного моделирования.

Материал книги разделён на четыре главы. В главе 1 автор буквально с первой страницы вводит читателя в технику компьютерного моделирования на примере задач о возникновении кластеров в периодических структурах и колебаниях гармонического осциллятора.

Материал главы 2 — чрезвычайно конспективное, и поэтому навряд ли особенно полезное при первом чтении, «Общее введение в методы компьютерного эксперимента».

Основной материал книги — главы 3 и 4.

В главе 3, названной «Детерминистические методы», изложены основы метода молекулярной динамики. По-видимому, это одно из наиболее удачных изложений метода, предназначенное для лиц, желающих активно его использовать.

Глава 4 — «Стохастические методы» — содержит последовательное, весьма конкретное изложение основных идей и конкретных вычислительных процедур, составляющих основу современных методов Монте-Карло.

В приложениях приведены данные по генераторам случайных чисел, тексты программ.

Надо сказать, что книга Д. Хеермана весьма популярна за рубежом; в то время, когда готовился русский перевод, издательство Шпрингер подготовило её второе издание, снабжённое гибким магнитным диском с программным обеспечением.

Нет сомнений, что перевод книги Д. Хеермана будет с интересом встречен отечественными читателями.»

Март 1990
С. А. Ахманов

Книги на ту же тему

1. Методы Монте-Карло в статистической физике, Биндер К., ред., 1982
2. Метод частиц в динамике разреженной плазмы, Березин Ю. А., Вшивков В. А., 1980
3. Физика плазмы и численное моделирование, Бэдсел Ч., Ленгдон А., 1989
4. Вычислительные методы в динамике разреженных газов, Шидловский В. П., ред., 1969
5. Вычислительные методы в физике, Поттер Д., 1975
6. Параллельное программирование в среде MATLAB для многоядерных и многоузловых вычислительных машин: Учебное пособие, Кепнер Д., 2013