В книжке изложены основные приёмы метода Монте-Карло (метода статистических испытаний). Приведены примеры разнообразных задач, решаемых этим методом. Предназначена для инженеров, конструкторов, исследователей и других специалистов, работающих в различных отраслях народного хозяйства (в науке, технике, промышленности, медицине, экономике, сельском хозяйстве, торговле и др.), а также для всех, кто желает впервые познакомиться с методом Монте-Карло. От читателя требуется умение дифференцировать и интегрировать (I курс втуза).

Первое издание вышло в 1968 г. Книжка удостоена почётной грамоты Всесоюзного конкурса на лучшие учебные пособия для народных университетов в 1971 г. В третье издание включено описание наиболее распространённых псевдослучайных чисел.

Основная цель настоящей книжки — подсказать специалистам самых различных направлений, что в их области деятельности встречаются задачи, которые можно решать методом Монте-Карло. Читателям, не изучавшим теорию вероятностей, предназначен §2, о котором необходимо сказать несколько слов. Каждому человеку приходилось употреблять слова «вероятность» и «случайная величина». Интуитивное представление о вероятности (как о частоте) более или менее соответствует истинному смыслу этого понятия. Но, интуитивное представление о случайной величине, как правило, весьма далеко от математического определения. Поэтому в §2 понятие вероятности предполагается известным и разъясняется только более сложное понятие случайной величины. Этот параграф не может заменить курса теории вероятностей: изложение здесь упрощённое и без доказательств. Но он даёт некоторое представление о случайных величинах, достаточное для понимания простейших приёмов метода Монте-Карло.

Задачи, рассмотренные в тексте, весьма разнообразны. Но, конечно, они не могли охватить всех областей применения метода. Например, в книжке ни слова нет о медицине. Однако методы §7 позволяют рассчитывать дозы облучения при лучевой терапии.

В третьем издании сделано несколько небольших вставок, переработано изложение §3 и добавлен §10, содержащий описание наиболее распространённого способа получения псевдослучайных чисел на современных ЭВМ.

ПРЕДИСЛОВИЕ. Москва, 1978 г. И. Соболь

Книги на ту же тему

1. Метод Монте-Карло. — 4-е изд., доп. и перераб., Соболь И. М., 1985
2. Метод Монте-Карло и смежные вопросы, Ермаков С. М., 1971
3. Решение краевых задач методом Монте-Карло, Елепов Б. С., Кронберг А. А., Михайлов Г. А., Сабельфельд К. К., 1980
4. Методы Монте-Карло в статистической физике, Биндер К., ред., 1982
5. Метод Монте-Карло в физике полупроводников, Реклайтис А. С., Мицкявичюс Р. В., 1988
6. Методы Монте-Карло в краевых задачах, Сабельфельд К. К., 1989
7. Вычислительные методы в динамике разреженных газов, Шидловский В. П., ред., 1969
8. Вычислительные методы в физике реакторов, Гринспен Х., Келбер К., Окрент Д., ред., 1972
9. Численные методы для научных работников и инженеров, Хемминг Р. В., 1968
10. Сеточные методы равномерного зондирования для исследования и оптимизации динамических стохастических систем, Антонова Г. М., 2007
11. По воле случая, Растригин Л. А., 1986
12. Численные методы в ядерной геофизике, Поляченко А. Л., 1987
13. Предельные теоремы теории вероятностей: Учебное пособие, Кочетков Е. С., Смерчинская С. О., Осокин А. В., 1999